Как вы помните для РФ и РБ доступ к великим и могучим ИИ помощникам закрыт. Можно конечно при желании обойти запреты, но как то лень оказывается сильнее. Не сильно то и надо было.
Что самое приятное - регистрация даже для РБ минимальная. Зарегался по email + password, ввел verification code из письма. Profit.
Я конечно не знаток и не любитель использования подобных чатов (так и не придумал до сих пор зачем он мне в работе или повседневной жизни), но задав пару вопросов и попросив сгенерировать пару примеров кода для Salesforce, остался вполне доволен.
Все работает без всяких танцев с бубнами, vpn, фейковыми телефонами, банковскими картами и прочей херни.
Да, не использую. Мне уже редко приходится что-то кодить или гуглить. Кодовая база у меня накопилась достаточно чтобы просто заниматься копипастом. Мне даже сложно придумать какой-нибудь запро к LLM чтобы получить что-то адекватное. Проще открыть пару классов и компонентов и накидать новый. Не знаю в чем тут поможет LLM. Возможно если бы я начинал работать с каким-то новых языком программирования или начинал какой-то новый проект с нуля, то LLM и пригодился. Но пока таких задач не поступало.
Успех DeepSeek отправил в глубокий нокаут фондовый рынок америки, сначала обвалив акции NVIDIA, а потом и всего тех сектора.
DeepSeek был обучен за 100 кратно меньшие расходы чем ChatGPT, и при этом не хуже.
Пишут, что это поворотный момент во всей AI индустрии, когда AI стал действительно общедоступной технологией, а не просто дорогой игрушкой БигТеха.
Для простых AI энтузиастов, разрабов и клиентов - это только к лучшему, т.к. начнется массовое освоение технологии и ее приобщения к жизненным реалиям.
Ну наконец-то прогресс!!! Наконец-то ИИ можешь сам сходить в интернет и собрать информацию о которой его спрашивают. Сколько раз у других чатов спрашивал про наш форум - говорили что "нет данных по сайтам и иди лесом, сам смотри" (давно хотя это пробовал, может что поменялось).
deepseek порадовал
Вот теперь я начинаю получать удовольствие от общения с ИИ.
Вот теперь мне стала интересна тема ИИ А не все эти ваши ЧатЖПТ Копилоты и прочая ересь для избранных. Надеюсь скоро прикрутят генерацию картинок и вообще топчик получится. Давно хотел попробовать как нибудь скрестить какой нибудь ИИ через API к нашему форуму. Типа делаешь тему, задаешь вопрос и тебе еще ИИ ответ прикрепляет.
Хотя уже ооооочень давно не было тут вопросов По ходу наше поколение, которое умеет гуглить и знает что есть еще сайты кроме инстаграма, линкедина и тиктока, уже закончилось. Сейчас наверное новички сидят по телегам дискортам и где там еще можно сидеть!
Ну не сказать что не пробовал вообще. С костыляти в виде VPN, пробовал Копилот, видел как клиент использует чатЖПТ и ответы были дибильными. Кстати пробовал YandexGPT. Но было все не то. Во первых костыли отталкивают сразу, во вторых когда ты ожидаешь что ИИ знает все, а он тебе пишет что умеет искать по интернету и у него какие-то данные "за какой-то далекий 1990 год из книжек" то нах он нужен. Мне в этом случае гугл больше нравится. А вот ИИ да которые может анализировать поисковую выдачу вот тут уже интересно. А вот еще бы ИИ обучился на всем интернете и обновлял информацию как делают это поисковики, то вообще бы цены не было, а не просто первую страницу поиска парсил.
полтора года назад Марк Б. говорил, что "галлюцинации - это не продукт". Месяц назад он сказал, что сейчас нет ничего важнее, чем Agentforce.
полтора года назад я писал, что чатЖПТ буквально собирает "код" по словам, т.е. бездумно частотно подбирает следующее слово (как атрибут для тега), что может быть правильно в данной ситуации, а может и нет.
с тех времен LLM стали значительно умнее, самые продвинутые сервисы сейчас могут работать с текущей информацией в интернете, как ты это описал выше, а не просто "собирать инфу" из своей модели.
ну и самое главное, что люди поняли как это все использовать, это уже давно не просто тул писать код или красивые тексты.
Сначала думал что тема этой ветки должна была звучать как что-то про DeepSeek. Но теперь понимаю что "Не ChatGPT единым можно жить" как нельзя точно отражает суть.
Регистрация ПРОСТЕЙЩАЯ как и в DeepSeek. Даже по ходу без регистрации можно пробовать.
Внутри, кроме того же что и в DeepSeek, присутствует генерация картинок и видео (у меня правда не сработало, но я и не старался пока).
Так вот меня все больше посещает мысль, а смысл сейчас углубляться в недры этих ИИ? Они растут как грибы, меняются с каждым днем. То что ты знал вчера сегодня уже устарело. Пока напишешь интеграцию с одной ИИ уже придется переписывать на другую. Поиграться ок, но думаю использовать профессионально а тем более в бизнес проектах еще очень рано. Думаю стоит просто запастись попкорном и наблюдать.
Смотрю что творится сейчас на мировой арене по поводу всех этих ИИ. Какая грызня и гонка. Как на это все сейчас можно завязывать какой-то бизнес??? Максимум на что можно хоть как-то надеяться это скачивать LLM из huggingface, поднимать свои сервак с ним и использовать. Но это будет стоить огого если в облаке поднимать. А все эти сервисы с их API это не больше чем мыльный пузырь.
Да ты хоть верь не верь, я так и не придумал никакого практического примерения. Даже тестовый кейс под эту хрень придумать не могу. Вот работаю над проектом, но куда его там воткнуть даже в голову не приходит.
Честно я тупой программист. Я нихера не шарю в бизнес процессах, бизнес целях и прочей бизнес фигне. Мне надо чтобы мне сказали вот есть входные данные, надо получить на выходе это. Ты можешь конкретно привести пример для AgentForce для такого как я?
Попробовал и скажу мне очень даже понравилось Вот и первое практическое применение
Взял PDF из linkedin, залил его в DeepSeek. Пробовал разные варианты запроса, но самый простой оказался самый рабочий. Список полей просто как пример нашел на каком-то левом сайте.
Extract information from uploaded document in json format with next fields: name email employer total_experience education address projects generated_summary_text total_time skills personal_urls
Очень не дурно. Достал все что попросил. Надо попробовать прикрутить это дело к проекту.
Кстати заметил. Раньше (года-два назад) когда гуглил про платные API для парсинга резюме в выдаче постоянно фигурировали несколько крупных сервисов. Сегодня загуглил и офигел - как грибы после дождя. По ходу сложный бэкенд уже пилить не надо, прикрутили те же ИИ, составили правильные запросы, повесили форму загрузки документов/картинок на UI или API, указали Pricing. PROFIT!!!
Фига се новость! Помните недавно (наверное месяц-два назад) писал что гемор с регистрацией ChatGPT. Требовался vpn, номер телефона на который придет смс и еще банковская карта привязанная.
Щас тут одну штуку изучал - дай думаю посмотрю что там у ChatGPT. А там все хорошо. Не нужны больше ни карта привязанная, ни телефон. Регистрация/подтверждение по email. Даже оплатить с моей белорусской карты разрешили.
А что так? Китайский петух в одно место клюнул????? (картинку кстати он и сгенерировал сам)
единственная проблема что когда ты используешь это для клиента, с deepseek данные уходят в китай и не известно где используется. у Agentforce есть Trust Layer, который заботиться об этом и работает только с corporate LLMs (OpenAI chatgpt...)
Это понятно, сейчас с этим проблемы по ходу у всех. В новостях даже пробегали статьи что сотрудники многих административных учреждений сша использовать этот китайский ии пока внутренние сети не настроили на их блокировку. И сейчас бояться за то что не знают какая инфа утекла за кардон.
Но благо ChatGPT пустил меня грешного на свою землю и разрешил себя потрогать.
И кстати у меня большой прогресс. Удалось запустить тестовый python скрипт который позволяет посылать запрос с загрузкой файла для его парсинга. То что клиент и хотел! Очень даже просто получилось. Остается только теперь разобраться в лимитах, как они кушаются и сколько в итоге все это дело потянет по деньгам. Но радует то что лет тронулся и использование ChatGPT API крайне простое. То есть теперь ничего не ограничивает полет фантазии. Я думал что с API будет все сложнее. Думаю теперь написать чисто на Apex либу. Чтобы не дергаться с python.
И кстати попробовал, раз выпала такая возможность, попросить сгенерировать код самого ChatGPT. Больше времени убил на то чтобы заставить это работать. Намного проще было найти пример в интернете самому и потом его адаптировать. Все-таки code assistant это пока не мое
поздравляю, ты открыл для себя промпт-инжиниринг, отстав от прогресса примерно на год. за это время энтузиасты уже довели теоретические идеи возможного применения LLM до их логического конца, поразившись своими выводами, успели ими вдохновиться и полностью перегореть. на фондовом рынке спекулянты всех мастей раздули на теме Gen AI инвестиционный пузырь невиданного масштаба.
Постарайся не постить в теме сгенерированные вырви-глазные картинки, иначе это напоминает чат общения с престарелыми родителями, которые только что открыли для себя функцию "переслать картинку". Но если будешь генить милые добрые картинки на аниме тему, то пости, конечно, их в Аниме теме, кто ж тут будет против
Не радуйся сильно по поводу ChatGPT, он имеет довольно неприятный прайсинг. И именно по этому все и в восторге от deepseek, понимая, что это только "первая ласточка" настоящих перемен
Все больше погружаюсь в изучение LLMs, все больше узнаю.
Попробовал ChatGPT API. Простейщее. Можно прикрутить к Apex как раз плюнуть и иметь у себя на орге все его плюшки. А если Python прослоечку сделать, то вообще будешь бог ИИ. Стандартная python (и для других языков) либа упрощает все до плинтуса. В общем порог входа минимальный. Остается только углубляться в изучение настроек параметров. Но вот я скажу больше - оказывается ChatGPT API использовать уже не модно. Это вчерашний день. Сейчас модно запускать свои корпоративные LLMs. Оказывается у нас в компании уже свой чат помошник для внутреннего пользования. Поднят на базе LLama от Meta. Пилит другая команда, которая про нас и наш Salesforce ни слухом. Попробовал в этом чат помошнике запустить свои тестовые промты - делает тоже самое. Теперь дело за малым - разобраться как до этой Llama достучаться через API. Вроде как пообещали отдельный эндпоинт предоставить под мою задачу. Вот кстати отличный пример нового движения в разработке - берем llm c huggingface, поднимаем его в облаке. Пишем свою обертку API вокруг и этой llm. Профит. Товарищи которые пилят этот корпоративный чат много всего говорили, но я по большей части нихера не понял из технических обсуждений по поводу внутренней кухни когда спросил про API. Но вот что успел нагуглить https://docs.llamaindex.ai Оказывается и такое уже есть и используется.
молодец, продвигаешься. а всего то нужно было, чтоб "жаренный петух" (прям как на картинке выше) в виде твоего начальника хорошенько тебя клюнул, мои отчаянные увещевания никак не помогали.
а вообще то во Flow можно использовать Prompt компонент, и если в него удастся "втащить" (так или иначе) текст резюме, то тебе вообще ничего и не нужно искать для этой задачи за пределами СФ
просто приведу ход мыслей, которые люди прошли за прошедший код: (1) промпт - это программа написанная на человеческом языке. програмирование теперь будет вот таким простым. (2) LLM - это операционная система, причем которая может "притвориться" кем угодно. Фактически это будет персональный или рабочий ассистент (агент). (3) Агенты самого разного толка будут сообщаться с друг другом чуть ли не через обычные чаты, так что прощай традиционная интеграция. (4) Агент постепенно вытеснит традиционный UI, который станет полностью динамическим. (5) ну а раз LLM так хорошо работает с неструктурированными данными, то зачем их теперь так старательно структурировать. А это значит "прощай" большинство текущих решений, особенно на CRM рынке. И здесь я просто оставлю ...
ну и в порядке личного хобби посмотрите на Generative Canvas в СФ, фактически это очень ранний прототип динамического UI, отдаленный пример того как CRUD приложения будут выглядеть и работать в будущем:
Очень даже можно. За пару дней что изучал эту тему повстречал несколько примеров продуктов которые поднимают LLM на своих серверах, дообучают их на каких-нибудь данных нужных кому-нибудь и продают как продвинутый сервис с функцией AI по работе с этими данными плюс дополнительными фичами вокруг этого всего.
Вот очередной шаг в развитии Скайнет. Пока с чатами можно было только разговаривать. Скоро можно будет просить что-то сделать в интернете (а может уже и не в интернете).
Скажем вот возьму я такой Operator и скажу чтобы каждый день он на этом форуме создавал интересную ветку по теме Salesforce. А потом еще и отвечал со временем. И все! Не надо голову больше ломать где контент и активность взять. Хотя это уже врядли кому-то будет интересно
Насколько я понял чтобы запускать такие LLMs локально то нужны машины приличные. Там по 100500 GB оперативы и 5080 карты по три штуки. Чисто попробовать запустить чтобы себе знание в копилку положить понимаю, но я даже не знаю о чем общаться с облачной бесплатной версией, а чем мне поможет локально установленная? Понимаю это делать для какого-то бизнес проекта, чтобы быть уверенным что секретные данные не утекут за пределы локалки.
А так у меня первый практический опыт появился по работе с ИИ. Мы запилили и успешно испытали на проде штуку которая при загрузке PDF резюме кандидатов берет этот PDF и отправляет ИИ (ИИ развернули свой на своем железе, но меня это особо не касалось, я только юзаю API). А ИИ возвращает этот резюме в виде JSON с полями которые мы попросили заполнить. И из этого JSON мы заполняем объекты/поля на SF. Из минусов, ИИ иногда сильно долго думает что каллаут отваливается по таймауту (хоть я и выставил максимальный) но это редко бывает. Ну и иногда возвращает ответ как будто ничего не нашел. Хотя если послать запрос второй раз, то все отрабатывает правильно и все находится (типа ему лень делать с первого раза), но тоже бывает редко. По уму надо выносить общение с ИИ в отдельный сервис за пределы SF, и делать этот процесс асинхронным. Но пока это выходит за рамки задачи. В 90% запросы отрабатывают как задумано и в пределах лимитов Salesforce.
Salesforce Agentforce will be able to use Google’s Gemini models, allowing agents to work with images, audio, and video, handle more complex tasks using Gemini’s multi-modal capabilities and two-million-token context windows, and act using real-time insights and answers grounded in Google Search with Vertex AI
Вот еще наткнулся на AI Chats проксик (наверное это лучше так называть) от одного известного альтернативного поисковика. Можно выбирать модели (в том числе ChatGPT). Duck.ai Не нужны vpn.
ChatGPT отличный собеседник, можно обсудить сложные или рабочие темы.
В целом, он старается угодить тебе, тонко чувствуя, что ты хочешь услышать. Поэтому нужно сразу ставить ему задачу, чтоб он не приукрашал, и не пытался тебе "задвинуть" какую-то мысль, просто потому что она хорошо звучит.
На рабочие темы все еще могут быть ошибки, но в сложных сценариях, а в целом он удивительно полезен.
Но по работе каждый ответ все еще нужно проверять, потому что многое выдумывает. Правда если четко сказать откуда брать инфу или наоборот скажи откуда взял, количество проблем резко уменьшается
Остальное не заходит. Сложные вопросы спрашивать - проще нагуглить. Код генерировать - проще самому написать или нагуглить статью с проверенным куском кода. Разговаривать на какие-то абстрактные темы - лень. Да, бывают иногда Вау эффукты, когда задаешь вопрос. Но это когда ты знаешь вопрос и знаешь ответ и ответ чатика успешно совпадает. Но если не знаешь ответа и получаешь ответ от чатика, который нужно еще проверить ну такое себе. Только лишний раз убеждаюсь мое золотое правило по жизни работает и тут - хочешь сделать хорошо, сделай это сам. Раньше делигирование задач коллегам была проблемой, теперь делегирование задач чатикам проблема.
Вот другое кстати бесит. Засилие генерированного контента в интернете. Теже технические статьи на Хабре очень любил для общего развития читать. Но все, закончилась эпоха. Половина если не больше статей под техническими заголовками тупо сгенерированные партянки от студентов. Читаешь и понимаешь что потратил пару минут своей жизни на херню. Скролишь к комментам, а там первым же отзывом "статья сгенерированная, автор лох". На ютюбе уже большая часть роликов сгенерированны и(или) озвученны ИИ. Как же бесит когда простые слова коверкаются неправильными ударениями. Раньше бесили всякие говорящие блогеры, которым было лень смонтьировать красивый ролик со вставками и нарезками, а сейчас понимаешь что это уже золотые люди - они хотя бы настоящие (и то по ходу ненадолго). Жду когда придумают какое-нибудь глобальные закон/правило чтобы однозначно помечали контент сгенерированный ИИ. Скажем какие-нибудь иконки или водяные знаки на роликах которые показывают что этот контент сгенерин и видео площадки обязали это дело контролировать.
По ходу наше поколение, которое умеет гуглить и знает что есть еще сайты кроме инстаграма, линкедина и тиктока, уже закончилось. Сейчас наверное новички сидят по телегам дискортам и где там еще можно сидеть!
